GPT-Researcher 是一个基于GPT的自主代理，能够针对任何给定主题进行全面的在线研究，并生成详细、客观的研究报告。

功能概述：
   - GPT-Researcher能够生成包含本地文档和网络资源的研究报告、提纲、资源和课程报告。
   - 支持导出为PDF、Word等格式，方便保存和分享。

工作原理：
   - 通过“计划”和“执行”代理的协作来完成研究任务。
   - “计划”代理生成研究问题，“执行”代理根据每个研究问题寻找相关信息。
   - 最终，计划代理过滤和汇总所有相关信息，生成最终的研究报告。

多源数据：
  - 每次研究任务汇总20多个网络资源的信息，从而减少偏见和错误数据的可能性。
   - 通过爬虫代理从在线资源中获取信息，并保持对已访问和使用资源的跟踪和上下文。

快速启动：
   - 提供详细的安装和配置指南，包括Python、Docker、Poetry或虚拟环境等多种安装方式。
   - 可以在本地运行，也可以通过PIP包安装和使用。

技术架构：
   - 支持使用GPT-3.5和GPT-4，优化成本和性能。
   - 每次研究任务通常耗时约3分钟，成本约为0.1美元。
   - 提供简单易用的Web界面（HTML/CSS/JS），并支持JavaScript的Web资源爬取。

本地文档研究：
   - 支持多种本地文档格式，如PDF、纯文本、CSV、Excel、Markdown、PowerPoint和Word文档。
   - 用户可以通过设置环境变量DOC_PATH来指定本地文档路径，从而在研究任务中使用本地文档。

多智能体助手：
   - 采用LangGraph构建的多智能体系统，提升研究深度和质量。
   - 多智能体协作完成从计划到发布的研究过程，生成多种格式的研究报告，如PDF、Docx和Markdown。

GitHub：https://github.com/assafelovic/gpt-researcher

体验网址：https://gptr.dev/